Explainable AI atau disingkat XAI hadir sebagai salah satu jawaban atas tantangan ini. XAI membantu pengguna untuk menjelaskan dan memahami bagaimana AI membuat keputusan, memberikan transparansi dalam prosesnya, dan memastikan bahwa keputusan yang diambil oleh mesin dapat dipercayai dan dapat dijelaskan. Buku ini, menggali lebih dalam tentang mengapa XAI sangat penting, terutama dalam konteks keamanan, kesehatan, finansial, dan sektor-sektor lainnya yang krusial dalam kehidupan.
XAI bisa dipandang sebagai sebuah revolusi penting dalam dunia AI yang mengubah cara seseorang memahami, mempercayai, dan mengambil keputusan berdasarkan algoritma yang semakin canggih. Buku ini mengantar dan membantu Pengguna memahami konsep, teknologi, dan pentingnya XAI dalam era AI yang semakin kompleks. Beberapa contoh nyata, studi kasus, dan panduan praktis tentang bagaimana mengimplementasikan XAI dalam berbagai aplikasi AI akan ditemui dalam buku ini. Seiring dengan itu, Pengguna juga akan memahami berbagai metode dan teknik yang digunakan dalam menjelaskan AI, seperti visualisasi, pemahaman model, dan eksplanasi prediksi. Buku ini dirancang untuk berbagai kalangan, dari profesional AI, peneliti yang ingin mengembangkan teknik-teknik baru dalam domain ini, hingga praktisi yang ingin memahami cara mengimplementasikan XAI dalam solusi mereka. Buku ini juga cocok untuk pembaca yang ingin lebih memahami dampak AI dalam kehidupan sehari-hari dan bagaimana teknologi ini dapat digunakan dengan bijak. Sudah barang tentu buku ini juga dianjurkan untuk para mahasiswa di perguruan tinggi baik di tingkat sarjana maupun di tingkat pasca sarjana untuk melengkapi pemahamannya tentang AI dan aplikasikanya dalam kehidupan sehari hari.