MISSING VALUE: Sistem Pendukung Keputusan Multikriteria

NAMA PENULIS : Yono Cahyono, M.Kom.
ISBN : Proses
JUMLAH HALAMAN : 141 halaman
UKURAN : 15,5 x 23 cm
SINOPSIS : Dalam era pengambilan keputusan berbasis data, ketersediaan data yang lengkap dan akurat menjadi faktor penting dalam menghasilkan keputusan yang tepat. Namun dalam praktiknya, dataset sering kali mengandung missing value atau data yang hilang, yang dapat mempengaruhi proses analisis serta kualitas keputusan yang dihasilkan. Jika tidak ditangani dengan baik, missing value dapat menyebabkan bias, menurunkan akurasi analisis, bahkan menghilangkan alternatif yang berpotensi menjadi pilihan terbaik.
Buku ini membahas secara komprehensif konsep penanganan missing value serta penerapan berbagai metode imputasi data dalam konteks Sistem Pendukung Keputusan berbasis Multi-Criteria Decision Making (MCDM). Berbagai teknik imputasi yang dibahas meliputi Mean, Median, Mode, K-Nearest Neighbor (KNN), Regression, dan Multiple Imputation by Chained Equation (MICE).
Selain itu, buku ini juga mengkaji penerapan beberapa metode pengambilan keputusan multikriteria yang populer, yaitu SMART, SAW, ARAS, dan TOPSIS, serta bagaimana metode-metode tersebut digunakan untuk melakukan proses evaluasi dan pemeringkatan alternatif. Melalui studi kasus pemilihan smartphone, buku ini menunjukkan bagaimana integrasi metode imputasi dan sistem pendukung keputusan dapat mempengaruhi hasil perankingan alternatif serta stabilitas keputusan yang dihasilkan.
Buku ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi mahasiswa, peneliti, maupun praktisi di bidang sistem informasi, data mining, machine learning, dan sistem pendukung keputusan, khususnya dalam memahami hubungan antara penanganan data tidak lengkap dan kualitas keputusan yang dihasilkan.