PENGENALAN EMOSI REAL-TIME BERBASIS WEB (CNN-LSTM HIBRIDA)

NAMA PENULIS : D. Dedy Prasetya Kristiadi, M.Kom, Lukman Nulhakim, M.Kom, Muhaimin Hasanudin, M.Kom
ISBN : Proses
JUMLAH HALAMAN : 65 halaman
UKURAN : 15,5 x 23 CM
Sinopsis : Ekspresi wajah seperti persetujuan, penolakan, rasa suka, kebahagiaan, dan sebagainya dapat menunjukkan bahwa sesuatu yang ditampilkan memiliki nilai tertentu, yang diekspresikan melalui respons wajah. Dengan memahami ekspresi wajah seseorang secara langsung, pengguna aplikasi dapat memahami keinginan dan harapan audiens/penggunanya. Lebih lanjut, memahami ekspresi wajah juga dapat membantu dalam pemasaran bisnis, pemasaran pendidikan, dan memahami emosi seseorang. Buku Monograph yang berjudul : Pengenalan Emosi Real-Time Berbasis Web Menggunakan CNN-LSTM Hibrida untuk Pengukuran Respons Audiens merupakan sebuah buku tentang pola ekspresi wajah dalam menyaksikan suatu tontonan maupun pengajaran. Buku ini sangat bermanfaat bagi banyak pihak sebagai referensi untuk memberikan pendapat berdasar hasil analisa wajah yang dapat dilakukan real time. Selain itu, evaluasi wajah dapat dilakukan secara langsung dan hasilnya bisa langsung didapat untuk segera mengambil keputusan. Meskipun pengenalan wajah telah banyak digunakan, kemampuan untuk mendeteksi ekspresi wajah sebagai bentuk komunikasi nonverbal masih terbatas. Oleh karena itu, buku ini mengembangkan aplikasi analisis ekspresi wajah berbasis webcam secara real-time dengan integrasi CNN-LSTM. Selanjutnya, buku ini akan dikembangkan untuk menghasilkan aplikasi yang bermanfaat dibidang pendidikan, kesehatan,bisnis dan keamanan. Semoga buku ini bisa memberikan manfaat bagi pembaca.