Dalam era digital, teknologi telah menjadi pilar utama dalam transformasi berbagai sektor, termasuk dunia kesehatan. Kemajuan teknologi tidak hanya mempermudah akses terhadap layanan medis tetapi juga meningkatkan kualitas diagnosa, pengobatan, dan pencegahan penyakit. Deep learning telah menjadi salah satu inovasi paling signifikan dalam data mining modern. Dalam konteks data mining, deep learning memperkenalkan pendekatan yang lebih efisien untuk menemukan pola tersembunyi, membuat prediksi, dan menghasilkan representasi data yang bermakna. Deep learning adalah metode machine learning yang menggunakan jaringan syaraf tiruan untuk menganalisis data dalam bentuk yang lebih kompleks, seperti gambar, suara, dan teks.
Penggunaan teknologi informasi dalam menunjang sistem informasi membawa pengaruh terhadap hampir semua aspek. Buku ini mengambil judul “Deep Learning untuk Data Mining: Teori dan Implementasi dalam Dunia Kesehatan” yang di dalamnya membahas konsep data mining, peran teknologi dalam dunia kesehatan, prinsip dan teknik citra digital, deep learning, dan berbagai jenis metode jaringan syaraf tiruan. Di dalam buku ini juga dilengkapi dengan implementasi model deep learning menggunakan bahasa pemrograman Phython untuk deteksi parasit malaria pada citra mikroskopis sel darah menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN).